Artificial Intelligence
Empowering Your Business
Empowering Your Business
big data, 1.0machine learning, 1.0simutanus11.0 parallel computing1.5*
neural networks, 1.5 decision-making, 1.5deep learning1.5*
Technologie
Architektura NVIDIA CUDA pozwala na ogromny wzrost wydajności obliczeń, dzięki wykorzystaniu mocy tysięcy rdzeni procesorów graficznych (GPU).
Układy FPGA z procesorem Intel® umożliwiają tworzenie akceleratorów głębokiego uczenia się
oraz najwyższej dokładności i szybkości obróbki danych.
Zestaw narzędzi zwiększających efektywność pracy ze sztuczną inteligencją.
Umożliwia tworzenie aplikacji w inteligentnej chmurze, lokalnie i na inteligentnych urządzeniach brzegowych.
Amazon Machine Learnig to wysoce skalowalna usługa chmurowa, która ułatwia programistom wszystkich
poziomów umiejętności korzystanie z technologii uczenia maszynowego o olbrzymiej wydajności.
Zastosowanie
Techniki uczenia maszynowego i sieci neuronowych można stosować w przypadku
wielu problemów i potrzeb występujących w różnych branżach. Oto niektóre z nich, będące w zakresie naszych zainteresowań.
Finanse
Przewidywanie trendów, ruchu ceny, wpływu danych makro i mikro na rynek
Big data
Analiza dużych zbiorów danych, wyszukiwanie zależności, grupowanie
Handel i reklama
Inteligente boty, profilowanie odbiorców, automatyzacja procesów
Analiza zachowań
Wychwytywanie gestów, wykrywanie preferencji i nieprawidłowości
Narzędzia
W ostatnich latach powstało wiele schematów głębokiego uczenia się
pozwalających definiować modele zachowań inteligentnych, szkolić je oraz badać ich dokładność.
RADEAL wybrało narzędzia programistyczne, które
pozwalają w szybki sposób opracować, testować i otymalizować założenia modelowania.
TensorFlow
Biblioteka wydana w roku 2015 przez Google Brain Team.
Wykorzystywana w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych.
Zobacz więcej
Cognitive Toolkit
Narzędzia pozwalające trenować i analizować algorytmy głębokiego nauczania,
w różnych środowiskach - od procesora, przez GPU, do sieci wielu urządzeń.
Zobacz więcej
Framework opracowany przez Facebook, wspierający biblioteki technologii
CUDA opartych na wielu jednostkach GPU.
Zobacz więcej
Skontaktuj się