Artificial Intelligence
Empowering Your Business
big data, 1.0machine learning, 1.0simutanus11.0 parallel computing1.5* neural networks, 1.5 decision-making, 1.5deep learning1.5*
Technologie
Architektura NVIDIA CUDA pozwala na ogromny wzrost wydajności obliczeń, dzięki wykorzystaniu mocy tysięcy rdzeni procesorów graficznych (GPU).
Układy FPGA z procesorem Intel® umożliwiają tworzenie akceleratorów głębokiego uczenia się oraz najwyższej dokładności i szybkości obróbki danych.
Zestaw narzędzi zwiększających efektywność pracy ze sztuczną inteligencją. Umożliwia tworzenie aplikacji w inteligentnej chmurze, lokalnie i na inteligentnych urządzeniach brzegowych.
Amazon Machine Learnig to wysoce skalowalna usługa chmurowa, która ułatwia programistom wszystkich poziomów umiejętności korzystanie z technologii uczenia maszynowego o olbrzymiej wydajności.
Zastosowanie
Techniki uczenia maszynowego i sieci neuronowych można stosować w przypadku wielu problemów i potrzeb występujących w różnych branżach. Oto niektóre z nich, będące w zakresie naszych zainteresowań.
Finanse
Przewidywanie trendów, ruchu ceny, wpływu danych makro i mikro na rynek
Big data
Analiza dużych zbiorów danych, wyszukiwanie zależności, grupowanie
Handel i reklama
Inteligente boty, profilowanie odbiorców, automatyzacja procesów
Analiza zachowań
Wychwytywanie gestów, wykrywanie preferencji i nieprawidłowości
Narzędzia
W ostatnich latach powstało wiele schematów głębokiego uczenia się pozwalających definiować modele zachowań inteligentnych, szkolić je oraz badać ich dokładność. RADEAL wybrało narzędzia programistyczne, które pozwalają w szybki sposób opracować, testować i otymalizować założenia modelowania.
TensorFlow
Biblioteka wydana w roku 2015 przez Google Brain Team. Wykorzystywana w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych. Zobacz więcej
Cognitive Toolkit
Narzędzia pozwalające trenować i analizować algorytmy głębokiego nauczania, w różnych środowiskach - od procesora, przez GPU, do sieci wielu urządzeń. Zobacz więcej
Framework opracowany przez Facebook, wspierający biblioteki technologii CUDA opartych na wielu jednostkach GPU. Zobacz więcej
Skontaktuj się
telefon
606699469
Radeal sp. z o.o.
ul. Fiołkowa 1,
32-091 Michałowice